阅读以下关于数据库分析与建模的叙述，在答题纸上回答问题1至问题 3。
某电子商务企业随着业务不断发展，销售订单不断增加，每月订单超过了50万笔，急需开发一套新的互联网电子订单系统。同时该电商希望建立相应的数据中心，能够对订单数据进行分析挖掘，以便更好地服务用户。
王工负责订单系统的数据库设计与开发，初步设计的核心订单关系模式为：
orders（order_no，customer_no ，order_date，product_no，price，......）；
考虑订单数据过多，单一表的设计会对系统性能产生较大影响，仅仅采用索引不足以解决性能问题。因此，需要将订单表拆分，按月存储。
王工采用反规范化设计方法来解决，给出了相应的解决方案。李工负责数据中心的设计与开发。李工认为王工的解决方案存在问题，建议采用数据物理分区技术。在解决性能问题的同时，也为后续的数据迁移、数据挖掘和分析等工作提供支持。
常见的反规范化设计包括增加冗余列、增加派生列、重新组表和表分割。为解决题干所述需求，王工采用的是哪种方法?请用300字以内的文字解释说明该方法，并指出其优缺点。
王工采用的是表分割的方式进行反规范化设计。
表分割包括水平分割与垂直分割两种形式：
水平分割：根据一列或多列数据的值把数据行放到两个独立的表中。
垂直分割：把主码和一些列放到一个表，然后把主码和另外的列放到另一个表中。
优点：
（1）表分割的方式将数据分布到多个逻辑与物理上均独立的不同的表。对于电子商务中的订单，最频繁的操作针对的是当月的订单表，表分割后有效地减少了操作表（即当月订单表）的记录数，可有效提升性能。同时按月进行表分割后，也可以针对各月份数据进行管理，有利于数据迁移、备份和管理。
缺点：
（1）表分割的方式从逻辑上破坏了关系概念的完整性，由一个关系变为多个关系。因此，进行历史数据的数据挖掘和分析时，必须执行多表集合并操作，相对于单表形式，复杂度较高，增加了数据维护的难度，应用软件设计和实现也更为复杂。
王工采用的表分割是反规范化设计的一种常见方式。表分割的目的是通过拆分表格来减轻数据库负载，提升性能。具体来说，表分割包括水平分割和垂直分割两种形式。
- 水平分割：水平分割是将数据按某一列的值（例如时间）分割成多个表，例如按月将订单数据存储到不同的表中。查询当月订单时，只需要访问相应月份的表，从而避免了全表扫描，提升了性能。
- 垂直分割：垂直分割则是将表中的列根据业务需求分割到不同的表中。例如，一个订单表中可能包含客户信息、商品信息等，垂直分割后，客户信息和商品信息可以分别存储到不同的表中。
优点是：
- 提升查询性能：由于每个分割后的表包含的数据量较小，查询时无需扫描整个表，减少了查询时间，尤其是在处理大数据量时效果显著。
- 数据管理灵活：每个表的数据量相对较小，便于进行管理，如备份、恢复、迁移等。按月分割后，每个月的数据可以独立处理，有助于提高系统的可扩展性。
缺点是：
- 破坏数据的完整性：表分割后，数据的完整性和一致性管理变得更为复杂。跨表查询时需要进行集合操作，这增加了查询的复杂度。
- 维护困难：随着时间推移，分割后的表越来越多，DBA需要手动维护分表策略，特别是在查询历史数据时，跨表查询可能会增加系统的负担。