阅读以下关于分布式数据库缓存设计的叙述，在答题纸上回答问题1至问题3。
【说明】
某企业是为城市高端用户提供高品质蔬菜生鲜服务的初创企业，创业初期为快速开展业务，该企业采用轻量型的开发架构（脚本语言+关系型数据库）研制了一套业务系统。业务开展后受到用户普遍欢迎，用户数和业务数量迅速增长，原有的数据库服务器已不能满足高度并发的业务要求。为此，该企业成立了专门的研发团队来解决该问题。
张工建议重新开发整个系统， 采用新的服务器和数据架构，解决当前问题的同时为日后的扩展提供支持。但是，李工认为张工的方案开发周期过长，投入过大，当前应该在改动尽量小的前提下解决该问题。李工认为访问量很大的只是部分数据，建议采用缓存工具MemCache来减轻数据库服务器的压力，这样开发量小，开发周期短，比较适合初创公司，同时将来也可以通过集群进行扩展。然而，刘工又认为李工的方案中存在数据可靠性和一致性问题，在宕机时容易丢失交易数据，建议采用Redis来解决问题。经过充分讨论，该公司最终决定采用刘工的方案。
在李工和刘工的方案中，均采用分布式数据库缓存技术来解决问题。请用100字以内的文字说明分布式数据库缓存的基本概念。
表4-1中对MemCache和Redis两种工具的优缺点进行了比较，请补充完善表 4-1中的空（1）~ （6）。
分布式数据库缓存指的是在高并发环境下，为了减轻数据库压力和提高系统响应时间，在数据库系统和应用系统之间增加的独立缓存系统。
（1）key/value，list，set，string，sorted 或 丰富/多种数据结构
（2）不支持
（3）客户端哈希分片/一致性哈希
（4）Redis5.0及以前版本不支持
（5）有，私有内存池
（6）不支持
分布式缓存的核心思想是利用“内存 + 分布式”的架构手段解决高并发下的数据库性能瓶颈。数据库作为系统的权威存储，常常面临读写请求的洪峰，而其中大部分请求集中在少量热点数据（如热门商品、用户会话）。通过缓存，将这些热点数据存放到内存中，让应用优先读取缓存，减少数据库访问频率，从而极大地提升系统性能。分布式部署则通过分片、复制和一致性哈希等机制，把缓存负载分散到多台节点，实现容量扩展和高可用。
Redis 与 MemCache 的差异主要体现在：
①数据结构，MemCache 仅支持简单的 key-value，而 Redis 支持 string、list、hash、set、zset 等复杂结构，更适合处理多样化业务场景；
②持久化，MemCache 不支持持久化，掉电数据全丢，而 Redis 提供 RDB、AOF 等机制保障数据可靠性；
③分片机制，MemCache 一般依赖客户端一致性哈希，而 Redis 提供 Cluster 模式实现服务端分片；
④内存管理，Redis 的早期版本并不支持高级的内存管理功能，但从Redis 3.2 版本开始引入了内存淘汰策略等机制；
⑤事务支持，Redis 提供事务功能，而 MemCache 不支持。正因如此，Redis 常被用于对可靠性、一致性有要求的场景，而 MemCache 更适合纯缓存、读多写少的轻量级应用。