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论文题
2026年5月第2题
简单
论文题
2026年5月第2题
论大语言模型辅助软件测试
大语言模型能够理解需求文档、接口说明、用户故事、缺陷报告和测试日志，辅助测试人员生成测试用例、设计测试数据、分析缺陷原因并改进测试覆盖。但大语言模型也存在幻觉、上下文遗漏、隐私泄露和结果不可验证等问题，需要与人工评审、规则约束和自动化测试平台结合使用。
请围绕“论大语言模型辅助软件测试”论题，依次从以下三个方面进行论述：
- 概要叙述你参与管理和测试的软件项目以及你承担的主要工作。
- 详细说明大语言模型在测试用例生成、测试数据构造、缺陷分析和回归测试中的具体实现方式。
- 结合你的项目，分析使用大语言模型辅助测试的优势、问题及应对措施，并说明实施效果。
思路解析
可以设定一个互联网医院、工单系统或电商平台测试提效项目。技术点可写需求解析、等价类和边界值用例生成、接口请求样例生成、异常场景扩展、缺陷日志摘要、失败原因定位和回归影响分析。优势要写具体：用例初稿生成更快、遗漏场景减少、测试人员更容易覆盖异常输入和组合条件；问题也要写具体：模型可能编造不存在的接口字段，可能忽略业务约束，可能泄露敏感数据，生成用例质量不稳定。措施可写脱敏后再喂给模型、提示词模板化、知识库约束、生成结果必须人工评审、自动化脚本执行验证、失败用例回流改进提示词。效果可写用例设计时间下降、缺陷发现提前、回归覆盖率提升。