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当前 - 选择题 - 新技术应用困难
单选题
2023年5月第22题
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2023年5月第22题
#第二版教材
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数字孪生是形成物理世界中某一生产流程的模型及其在数字世界中的数字化镜像的过程和方法。数字孪生有五大驱动要素，包括物理世界的传感器、（数据）、 集成、分析和驱动器，以及持续更新的数字孪生应用程序。
问题（1）
浓缩知识点
数字孪生是对物理对象或流程的数字化镜像构建技术，其高效运行依赖五大核心驱动要素，分别为物理世界的传感器、数据、集成、分析和驱动器，搭配持续迭代更新的数字孪生应用程序。其中数据是核心驱动基础，物理传感器负责采集实体的实时运行状态数据，集成环节实现多源数据的跨系统流转整合，分析环节通过挖掘数据价值实现对物理实体运行趋势的预测与优化，驱动器则将分析成果反作用于物理实体，形成“物理-数字-物理”的闭环运行机制，支撑数字孪生精准映射、动态适配物理世界的运行状态。
正确答案
A
本题考察的是数字孪生的驱动要素。
数字孪生（Digital Twin）是物理对象或过程在数字世界中的镜像，它依赖于实时数据采集、集成和分析来反映物理系统的运行状态并进行预测与优化。
A选项 数据：数据是数字孪生的核心驱动因素。物理世界中的传感器采集数据，经过集成、分析和驱动器作用，最终实现数字孪生的动态更新。符合题干描述，正确。
B选项 接口：接口是数据交互的一种手段，但并不是数字孪生五大驱动要素之一，因此错误。
C选项 消息：消息传递是系统通信的方式，但并非数字孪生的基本驱动要素，因此错误。
D选项 需求：需求属于设计和开发阶段的输入，不是数字孪生的核心驱动要素，因此错误。
因此，正确答案是 A. 数据。