本题考察的是NPU（神经网络处理器）的特点。
NPU 是专门为神经网络计算优化的处理器，能够通过硬件级优化和专用指令集，大幅提升深度学习中的矩阵运算效率，常用于推理和训练加速。
A选项计算能力强，但能耗高：NPU 的设计目标就是在保证高性能的同时尽可能降低能耗，与 GPU 相比其能效比更高，因此“能耗高”是错误的。
B选项计算速度快，性能好：NPU 的最大优势就是计算速度快、并行能力强、功耗低，在 AI 场景下性能远优于 CPU 和 GPU，因此这是正确的。
C选项应用广泛，但成本高：目前 NPU 还处于快速发展阶段，应用主要集中在 AI 相关领域（如智能手机、自动驾驶、云计算加速），尚不能称为“应用广泛”；同时成本相较于传统 CPU、GPU 不一定更高，因此该表述不准确。
D选项设计复杂，性能一般：NPU 的确在架构设计上复杂，但其性能并不是“一般”，而是其突出优势，因此该说法错误。
因此，正确答案是 B。