本题考察的是专家系统的结构核心与设计理念。
专家系统的基本组成包括：
知识库（Knowledge Base）：存储着从领域专家那里获得的专业知识，是系统“智能”的源泉。
推理机（Inference Engine）：使用推理规则和控制策略，对知识库中的知识进行调用和演绎，模拟专家的推理过程。
专家系统强调“知识 + 推理 = 智能系统”，与传统程序设计中的“数据结构 + 算法 = 程序”形成鲜明对比。
A选项推理机和注意力机制、D选项知识库和注意力机制：注意力机制是深度学习领域的术语，不是专家系统的传统组成部分。
C选项规则库和推理机：规则库只是知识的一种表示形式，不能涵盖所有专家系统知识结构。
因此，正确答案是：B. 知识库和推理机。