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2024年11月第64题
#第二版教材
#必须掌握

专家系统是一个智能计算机程序系统,其内部含有某个领域具有专家水平的大量知识与经验,能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域的问题。专家系统的能力来自于它所拥有的专家知识,知识的表示及推理的方法则提供了应用的机理。
因此这种基于知识的系统设计是以(__)为中心而展开的。

问题(1)
浓缩知识点

专家系统是具备领域专家级知识与问题处理能力的智能计算机系统,其核心设计逻辑围绕知识库与推理机展开,这也是它区别于传统程序的关键——传统程序遵循“数据结构+算法=程序”的逻辑,而专家系统以“知识+推理=智能系统”为核心理念。其中,知识库是系统智能的核心源泉,存储着从领域专家处获取的各类专业知识、实践经验,知识表示形式丰富,并非局限于规则库;推理机则承担知识应用的核心作用,通过预设的推理规则与控制策略,调用知识库中的内容模拟人类专家的思维推理过程,实现对领域问题的分析与解决。需要注意的是,注意力机制属于深度学习领域的技术模块,并不属于传统专家系统的组成范畴。

正确答案
B

本题考察的是专家系统的结构核心与设计理念
专家系统的基本组成包括:
知识库(Knowledge Base):存储着从领域专家那里获得的专业知识,是系统“智能”的源泉。
推理机(Inference Engine):使用推理规则和控制策略,对知识库中的知识进行调用和演绎,模拟专家的推理过程。
专家系统强调“知识 + 推理 = 智能系统”,与传统程序设计中的“数据结构 + 算法 = 程序”形成鲜明对比。
A选项推理机和注意力机制D选项知识库和注意力机制:注意力机制是深度学习领域的术语,不是专家系统的传统组成部分。
C选项规则库和推理机:规则库只是知识的一种表示形式,不能涵盖所有专家系统知识结构。
因此,正确答案是:B. 知识库和推理机。

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