本题考察的是大数据架构中批处理与实时处理工具的区别。
A选项 HADOOP：Hadoop 是大数据生态中的基础框架，核心包括 HDFS（分布式存储）和 MapReduce（批处理计算）。Hadoop 主要适合离线批量处理大规模数据，而不适用于实时处理场景，因此不正确。
B选项 SPARK：Spark 是一种快速通用的分布式计算框架，支持内存计算，性能远高于 MapReduce。其组件 Spark Streaming 可以对实时数据流进行处理，满足大数据实时处理需求，因此正确。
C选项 Cassandra：Cassandra 是分布式 NoSQL 数据库，主要用于大规模数据存储，支持高可用和扩展性。但它本质上是存储工具，而不是计算框架，不能直接承担实时计算任务，因此不正确。
D选项 MapReduce：MapReduce 是一种编程模型，擅长处理海量数据的离线批处理任务。但它计算延迟高，不适用于实时数据处理，因此不正确。
因此，本题答案是 B. SPARK。