CAP理论是分布式系统的核心基础理论，涵盖一致性、可用性、分区容忍性三个核心特性。一致性指分布式系统内所有节点的数据始终保持统一状态；可用性指系统接收的每个请求都能在有限时间内获得有效响应；分区容忍性指系统在出现网络分区，也就是节点间通信中断的情况下，仍能持续提供服务。需要明确的是，当网络分区实际发生时，一致性与可用性无法同时被满足：若要维持强一致性，就需要暂停部分节点的服务以同步数据，会牺牲可用性；若要保障全场景可用性，就只能允许部分节点返回非最新数据，会牺牲一致性。在实际的分布式架构选型中，由于网络分区难以完全避免，多数系统会根据业务需求在CP架构（优先保障一致性与分区容忍性，比如分布式关系型数据库）和AP架构（优先保障可用性与分区容忍性，比如多数Web应用）间做选择，CA架构仅存在于无网络分区的理想场景中，现实环境下几乎无法落地。