本题考察的是专家系统的基本组成与工作原理。
专家系统是一种典型的人工智能系统，它模拟人类专家的思维过程，通过知识推理解决复杂问题。专家系统的基本结构通常包括以下几个核心部分：

1. 知识库（Knowledge Base）：存放专家的领域知识，包括事实和规则（如 IF-THEN 形式的产生式规则）。
2. 推理机（Inference Engine）：专家系统的“思维核心”，通过反复推理、匹配规则、执行推理链，从知识库中提取知识并得出结论。推理机的工作机制包括**正向推理（Forward Chaining）与反向推理（Backward Chaining）**两种模式。
3. 解释器（Explanation Module）：向用户解释系统的推理过程和结论依据（即“为什么这样判断”）。
4. 知识获取模块（Knowledge Acquisition Module）：用于从专家或数据中提取并维护知识库内容。
5. 用户接口（User Interface）：责与用户交互，实现问题输入与结果输出。

A选项 推理机：正确。推理机负责从知识库中提取规则并进行逻辑推理，从而获取结论。
B选项 解释器：用于说明推理结果的理由，而非进行推理本身。
C选项 编译器：用于程序语言翻译，不属于专家系统结构。
D选项 统一知识库：并非专家系统的组成部分或模块名称。
因此，正确答案为 A（推理机）。