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中等
单选题
2025年11月第48题
#企业信息化战略
#商业智能
#凯恩建议了解即可
#教材之外(超纲)

关于自监督、监督、半监督学习的描述正确的是哪个(__).

问题(1)
正确答案B
凯恩解析

本题考察的是机器学习中监督学习、半监督学习与自监督学习的基本概念

A选项自监督学习完全依赖于标注数据: 错误。自监督学习是一种无需人工标注数据的学习方式,它通过从数据本身构造伪标签来进行预训练,从而学习数据的表示。例如,通过预测缺失部分或下一个片段来学习特征。它不依赖人工标注数据。

B选项半监督学习依靠少量标注数据和大量未标注数据: 正确。半监督学习结合了监督学习和无监督学习的特点,使用少量标注数据来指导模型学习,再通过大量未标注数据提升泛化能力,是典型的资源受限场景下的学习方法。

C选项监督学习不依赖标注的数据: 错误。监督学习是完全依赖标注数据的学习方法。训练集中每个样本都有明确的输入(特征)与输出(标签)对应关系,模型通过拟合这种关系进行学习。

D选项监督学习可对未知类别数据有较好预测性: 错误。监督学习只能对训练阶段见过的类别进行预测,对于未出现过的新类别数据,监督模型通常无法正确分类或预测。

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