本题考察的是知识工程与知识管理中的知识处理技术。
知识处理的主要环节包括：

1. 知识获取： 从专家、数据源或文档中提取知识。
2. 知识表示： 以形式化方式表达知识（如规则、框架、语义网）。
3. 知识挖掘： 从大量信息中自动发现模式或隐含关系，实现知识创新。
4. 知识分析： 是对已有知识进行分类、关联、推理和优化的过程，用于提高知识利用效率，不直接产生新知识。

在这些环节中，知识挖掘是实现“知识发现、生成与创新”的核心技术。

A选项 知识挖掘： 知识挖掘（Knowledge Mining）是指从大量数据、信息或已有知识中自动发现潜在的新知识或规律的过程。它不仅包括知识获取（从已有资料中提取），还包括知识生成与创新（发现新模式、新关系）。
常见技术包括数据挖掘、机器学习、文本挖掘、语义分析等。因此，知识挖掘是能够获取知识、生成知识和实现知识创新的综合性技术。该选项正确。
B选项 知识获取：知识获取主要指从专家、文档或数据库中提取显性知识，属于知识工程中的早期阶段，主要侧重于“获取”，不包含创新与生成。
C选项 知识生成： 知识生成通常指基于已有知识通过推理、学习或组合生成新知识的过程，但不包含“知识获取”的功能。
D选项 知识分析： 知识分析是对已有知识进行分类、关联、推理和优化的过程，用于提高知识利用效率，不直接产生新知识。
因此选择选项 A。