知识工程与知识管理的核心知识处理技术包含知识获取、知识表示、知识挖掘、知识分析等关键环节。其中知识获取是从专家、各类数据源或文档中提取显性知识的基础环节，仅侧重于已有知识的采集，不涉及知识创新；知识表示是将知识以规则、框架、语义网等形式化方式呈现，为后续知识处理提供标准化载体；知识分析是对已有知识进行分类、关联、推理与优化的过程，主要作用是提升知识的利用效率，不会直接生成新知识。知识挖掘是具备综合性功能的核心技术，它融合数据挖掘、机器学习、文本挖掘等多种手段，不仅能完成显性知识的提取，还能从海量信息中自动发现潜在的新模式、新关系，实现知识的生成与创新，打通了知识获取、生成到创新的全链条，是推动知识价值转化的关键支撑。