可以实现获取知识、生成知识和知识创新的技术是（__）。
知识工程与知识管理的核心知识处理技术包含知识获取、知识表示、知识挖掘、知识分析等关键环节。其中知识获取是从专家、各类数据源或文档中提取显性知识的基础环节，仅侧重于已有知识的采集，不涉及知识创新；知识表示是将知识以规则、框架、语义网等形式化方式呈现，为后续知识处理提供标准化载体；知识分析是对已有知识进行分类、关联、推理与优化的过程，主要作用是提升知识的利用效率，不会直接生成新知识。知识挖掘是具备综合性功能的核心技术，它融合数据挖掘、机器学习、文本挖掘等多种手段，不仅能完成显性知识的提取，还能从海量信息中自动发现潜在的新模式、新关系，实现知识的生成与创新，打通了知识获取、生成到创新的全链条，是推动知识价值转化的关键支撑。
本题考察的是知识工程与知识管理中的知识处理技术。
知识处理的主要环节包括：
- 知识获取： 从专家、数据源或文档中提取知识。
- 知识表示： 以形式化方式表达知识（如规则、框架、语义网）。
- 知识挖掘： 从大量信息中自动发现模式或隐含关系，实现知识创新。
- 知识分析： 是对已有知识进行分类、关联、推理和优化的过程，用于提高知识利用效率，不直接产生新知识。
在这些环节中，知识挖掘是实现“知识发现、生成与创新”的核心技术。
A选项 知识挖掘： 知识挖掘（Knowledge Mining）是指从大量数据、信息或已有知识中自动发现潜在的新知识或规律的过程。它不仅包括知识获取（从已有资料中提取），还包括知识生成与创新（发现新模式、新关系）。
常见技术包括数据挖掘、机器学习、文本挖掘、语义分析等。因此，知识挖掘是能够获取知识、生成知识和实现知识创新的综合性技术。该选项正确。
B选项 知识获取：知识获取主要指从专家、文档或数据库中提取显性知识，属于知识工程中的早期阶段，主要侧重于“获取”，不包含创新与生成。
C选项 知识生成： 知识生成通常指基于已有知识通过推理、学习或组合生成新知识的过程，但不包含“知识获取”的功能。
D选项 知识分析： 知识分析是对已有知识进行分类、关联、推理和优化的过程，用于提高知识利用效率，不直接产生新知识。
因此选择选项 A。