DSP即数字信号处理器，专为高速实时数字信号处理场景设计，其主流采用哈佛结构，该结构将指令存储器与数据存储器物理分离，可同时访问指令和数据，大幅提升数据处理的并行性与速度，契合信号处理中大量数据运算与快速数据吞吐的需求。与之相对，通用CPU多采用冯·诺依曼结构或其改进的混合结构，这类结构中程序与数据共享存储空间和总线，虽在通用性上更具优势，但无法实现指令与数据的并行访问，处理速度受限。此外需明确，FPGA属于可编程逻辑器件，并非处理器体系架构；GPU采用大规模并行处理架构，设计定位面向图形渲染、通用并行计算等场景，与DSP的体系结构和应用领域均存在明显差异。