本题考察的是商业智能系统的处理流程及核心技术。
问题1：
数据预处理阶段的关键工作是整合原始业务系统中的异构数据，常采用 ETL 过程：抽取（Extract）、转换（Transform）和装载（Load），即C选项数据抽取、转换和装载是标准答案。
A选项数据映射和关联：仅是转换过程中的局部环节，不全面，错误。
B选项数据集市和数据立方体：属于数据组织结构，不是预处理手段，错误。
D选项数据清洗和数据集成：虽然相关，但不如 ETL 表述专业、全面，错误。
选择选项 C。

问题2：
联机分析处理（OLAP）强调多维数据查询与分析，支持数据上卷、下钻、旋转等操作，是典型的分析工具，故选D选项联机分析处理正确。
A选项知识库：非此阶段主角，错误。
B选项数据挖掘：是另一关键分析技术，但不用于“上卷、下钻”，错误。
C选项联机事务处理：是面向操作型系统的数据处理技术，错误。
选择选项 D。

问题3解析：
数据挖掘是分析阶段的另一核心技术，侧重于发现隐藏模式、建立模型进行预测，所以正确答案是B选项数据挖掘。
A选项知识库：一般用于专家系统，不是 BI 分析核心，错误。
C选项联机事务处理：与分析无关，错误。
D选项联机分析处理：在此作为“前者”已使用，错误。
选择选项 B。