某服装店有甲、乙、丙、丁四个缝制小组。甲组每天能缝制 5 件上衣或 6 条裤子；乙组每天能缝制 6 件上衣或 7 条裤子；丙组每天能缝制7件上衣或 8 条裤子；丁组每天能缝制 8 件上衣或 9 条裤子。每组每天要么缝制上衣，要么缝制裤子，不能弄混。订单要求上衣和裤子必须配套（每套衣服包括一件上衣和一条裤子）。只要做好合理安排，该服装店 15 天最多能缝制（__）套衣服。
产能配套最大化问题的核心解决逻辑可概括为：先利用比较优势原则完成基础分工，针对具备两类配套产品生产能力的多个单元，通过计算各单元两类产品的效率比值（如乙产品与甲产品的效率比），判断相对生产优势——比值越高，该单元生产乙产品的机会成本越低，应优先安排其生产乙产品；比值越低则优先生产甲产品，以此锁定效率最优的基础产能分配。接着通过等量约束进行灵活调节，对可分配生产时间的单元设变量，结合固定产能列出两类产品的总产能公式，令两类产能相等以保证完全配套，推导变量关系后，在变量的合理取值区间（0至总生产时长）内取能让配套数最大的边界值，最终得到最优结果。这类逻辑可拓展应用于零件组装、成套设备生产等各类需固定比例配套的生产规划场景，核心是通过相对优势分工降低产能浪费，再通过动态平衡实现配套数量最大化。
本题考察的是线性规划思想下的产能配套与质量等量约束。
目标是最大化成套数，即最大化上衣总数与裤子总数的最小值。
在“只能做上衣或裤子”的前提下，应当让“做上衣相对更有优势的组做上衣、做裤子相对更有优势的组做裤子”，再用等量约束平衡上衣与裤子数量。
关键思路与计算过程如下：以各组“裤子/上衣”的相对效率为衡量，甲、乙、丙、丁的比值依次为6/5=1.2、7/6≈1.167、8/7≈1.143、9/8=1.125，数值越大表示“做裤子相对更划算”。因此让甲优先做裤子、丁优先做上衣最优；乙、丙作为可调节项在上衣与裤子之间分配天数以平衡总量。设乙做上衣x天（则做裤子15−x天），丙做上衣y天（则做裤子15−y天）。固定安排为甲15天做裤子、丁15天做上衣。
上衣总数为J=丁8×15+乙6x+丙7y=120+6x+7y。
裤子总数为P=甲6×15+乙7(15−x)+丙8(15−y)=90+[105−7x]+[120−8y]=315−7x−8y。
为使成套数最大，应令上衣与裤子数量相等，即J=P。解方程120+6x+7y=315−7x−8y，得13x+15y=195，即y=13−(13/15)x。将其代回成套数N=J=120+6x+7y=211−x/15。为使N最大，应取x最小且满足0≤x≤15，故取x=0，此时y=13，得到N最大为211。对应的可行安排示例：甲全程做裤子15天，乙全程做裤子15天，丙做上衣13天做裤子2天，丁全程做上衣15天，最终恰好上衣211件、裤子211条。
选择选项 D。