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当前 - 选择题 - 数学建模简单
单选题
2017年5月第39题
简单
单选题
2017年5月第39题
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数据分析工作通常包括①~⑤五个阶段。目前，自动化程度比较低的两个阶段是（__）。
①发现并提出问题 ②获取并清洗数据 ③按数学模型计算
④调整并优化模型 ⑤解释输出的结论
问题（1）
浓缩知识点
数据分析各阶段的自动化水平差异显著，其中发现并提出问题、解释输出结论这两个阶段自动化程度最低。发现问题依赖从业者的业务经验、行业洞察与对业务痛点的敏感度，AI难以自主挖掘具备业务价值的核心问题；解释结论则需要结合具体业务场景，将数据计算结果转化为可落地的业务决策，这一过程涉及对业务规则、行业背景的深度理解，无法通过自动化工具完全替代。而数据获取与清洗可借助ETL工具、数据预处理库实现高效自动化，模型计算与调优也能通过AutoML等自动化机器学习平台完成自动建模、参数调优，自动化程度较高。
正确答案
B
本题考察的是数据分析流程中各阶段的自动化程度。
A选项 ①②：发现并提出问题（①）主要依靠人类的业务经验与洞察，确实自动化程度低；但数据获取与清洗（②）目前已有较高程度的自动化工具支持（ETL 工具、数据预处理库），所以该组合不正确。
B选项 ①⑤：发现并提出问题（①）依赖人主观分析；解释输出结论（⑤）同样需要人类结合业务背景做出解读，自动化程度最低，因此正确。
C选项 ③④：按数学模型计算（③）和调整优化模型（④）均可高度自动化（例如机器学习平台自动建模、自动调参），所以不正确。
D选项 ④⑤：调整优化模型（④）已大量依赖自动化技术，而解释结论（⑤）确实需要人工，但组合不完全正确。
因此选择 B. ①⑤。