设三个煤场A1、A2、A3分别能供应煤7、12、11万吨，三个工厂B1、B2、B3分别需要煤10、10、10万吨，从各煤场到各工厂运煤的单价（百元／吨）见下表方框内的数字。只要选择最优的运输方案，总的运输成本就能降到（【40】）百万元。
伏格尔法是运筹学中解决供需平衡类运输成本优化问题的经典方法，核心逻辑是通过计算“惩罚值”——每行或每列中最小运费与次小运费的差值，代表放弃最低运费选择次优运费时产生的机会成本——来锁定优先分配的方向。具体操作时，先算出所有供应行和需求列的惩罚值，优先选择惩罚值最大的行或列，在该方向里挑选运费最低的供需匹配对，进行最大可能的物资分配；分配完成后，划去已完全满足需求的列或耗尽供应量的行，重复上述计算与分配步骤，直至所有供需都完成匹配，最后累加各分配项的运费即可得到最低运输总成本。此外，伏格尔法相比最小元素法更关注机会成本，得出的解更接近全局最优；若遇到供需不平衡的运输问题，可通过增设虚拟供应点或虚拟需求点，虚拟点的运费设为0，将问题转化为供需平衡型后，再应用伏格尔法求解，该方法广泛适用于物流配送、物资调运等各类需要优化运输成本的场景。
本题考查应用数学基础知识（运筹-运输问题），直接用伏格尔法。
A1 行：最小=1，次小=2 → 差=1，A2 行：最小=0，次小=2 → 差=2，A3 行：最小=1，次小=3 → 差=2，B1 列：0 和 1 → 差=1，B2 列：1 和 2 → 差=1，B3 列：2 和 5 → 差=3 ，最大惩罚：B3 列（差值=3）
B3 列中最小的是 A2→B3 = 2，A2 剩余 12 吨，B3 需 10 吨 ⇒ 分配 10 吨，分配：A2 → B3：10 吨，成本 10 × 2 = 20，A2 剩 2 吨，B3 满，划掉 B3 列。
更新并计算惩罚值
A1 行：1 和 2 → 差=1，A2 行：0 和 4 → 差=4 ，A3 行：1 和 3 → 差=2，B1 列：0 和 1 → 差=1，B2 列：1 和 2 → 差=1
最大惩罚：A2 行（差=4），A2 行中最小的是 A2→B1 = 0，A2 剩 2 吨，B1 需 10 吨 ⇒ 分配 2 吨， 分配：A2 → B1：2 吨，成本 2 × 0 = 0，A2 用完，B1 剩 8 吨，划掉 A2 行。
更新并计算惩罚值
A1：1 和 2 → 差=1， A3：1 和 3 → 差=2 ，B1：1 和 3 → 差=2，B2：1 和 2 → 差=1，最大惩罚：A3 行或 B1 列，任选 A3 行，最小单价 A3→B2 = 1，A3 有 11 吨，B2 需 10 吨 ⇒ 分配 10 吨，分配：A3 → B2：10 吨，成本 10 × 1 = 10，A3 剩 1 吨，B2 满，划掉 B2 列
更新并计算惩罚值
B1 还需 8 吨，优先选 A1→B1 = 1，A1 可供 7 吨 ⇒ 分配 7 吨，B1 还剩 1 吨，分配：A1 → B1：7 吨，成本 7 × 1 = 7，A1 用完，划掉 A1 行
A3 剩 1 吨，B1 剩 1 吨 ⇒ 分配 1 吨，单价 A3→B1 = 3， 分配：A3 → B1：1 吨，成本 1 × 3 = 3，A3 用完，B1 满。
最终运输方案与成本计算：20+10+7+3=40