Flynn分类法是并行计算领域的经典系统分类方法，核心分类依据为计算机执行程序过程中指令流与数据流的组合方式，共分为四大类。其中SISD即单指令流单数据流，是传统单核计算机的典型架构，单个处理器按顺序执行单一指令流、处理一份数据流，比如早期的单核个人计算机；SIMD即单指令流多数据流，由单个控制单元同步下发相同指令，多个处理单元同时执行指令并处理不同数据流，这类架构适合图像视频处理、矩阵运算等大规模并行计算场景，GPU的部分计算逻辑就采用了该模式；MISD即多指令流单数据流，多个处理单元执行不同指令流但处理同一数据流，实际应用范围较窄，主要用于高可靠性的冗余容错系统，比如特定航天计算设备；MIMD即多指令流多数据流，每个处理单元可独立执行不同指令流、处理不同数据流，是当前主流的并行计算架构，我们日常使用的多核CPU笔记本、台式机，以及数据中心的服务器集群都属于这类，能灵活应对多任务、多进程的复杂计算需求。