AI芯片是支撑人工智能技术落地的核心硬件，其核心特征主要包含四点：一是采用新型计算范式，多适配神经网络的并行计算架构，突破传统冯·诺依曼架构的性能瓶颈，能高效支撑各类AI算法运行；二是可适配训练与推断双重场景，训练阶段需高算力完成模型参数迭代优化，推断阶段侧重低功耗下的快速响应，部分AI芯片可实现双场景兼顾或针对性优化；三是具备强大的大数据处理能力，可高效应对AI训练与应用中产生的多维度、大规模数据，匹配AI模型对数据量级与处理速度的需求；四是拥有可重构能力，能根据不同AI模型的架构特点灵活调整计算单元配置，提升对各类AI任务的适配性与通用性。相较于通用CPU，AI芯片凭借这些特征，在AI相关任务的处理效率上具备显著优势，成为当前人工智能产业发展的关键硬件支撑。