某销售公司数据库中的关系零件为P(Pno, Pname, Sname, City, Qty)，Pno表示零件号，Pname表示零件名称，Sname表示供应商，City表示所在地，Qty表示库存量。其函数依赖集F={Pno→Pname， (Pno,Sname)→Qty，Sname→City}。关系P为 （1NF），存在冗余度大、修改操作不一致、插入异常和删除异常的问题。若将P分解为（P1(Pno, Pname)、P2(Pno,Sname,Qty) 、P3(Sname,City)），则可以解决这一问题。
数据库范式是优化关系模式、解决数据冗余、插入与删除异常等问题的核心方法，需结合函数依赖与候选码展开分析：1NF是关系的最基础要求，规定所有属性不可再分；若关系的候选码为组合键，且存在非主属性仅依赖组合键的某一部分，也就是部分函数依赖，则该关系仅符合1NF，不满足2NF，会引发数据冗余、操作不一致等问题。2NF需在1NF的基础上消除非主属性对候选码的部分依赖，3NF则要在2NF的基础上消除非主属性对候选码的传递依赖。将仅满足1NF的关系拆分至3NF时，需依据函数依赖拆分关系：将单个属性决定非主属性的依赖对独立成关系，将依赖整个组合候选码的属性与组合码构成关系，将存在传递依赖的属性对单独拆分，确保每个子关系仅保留一组独立的函数依赖，最终让每个子关系都不存在部分依赖与传递依赖，彻底解决原有关系的各类异常问题。
本题考察的是数据库范式（Normalization）与函数依赖分析。
问题 1：关系模式 P 的函数依赖为：
Pno → Pname（一个零件号决定一个零件名称）， (Pno, Sname) → Qty（零件与供应商的组合决定数量），Sname → City（供应商决定城市），由此可见，候选码是组合键 (Pno, Sname)，而：
Pname 依赖于 Pno（对组合码的部分依赖），City 依赖于 Sname（同样是组合码的部分依赖）
这说明关系 P 属于第一范式（1NF），但不满足第二范式（2NF），因为存在非主属性对主码的部分函数依赖。因此，选项 A 正确。
问题 2：为了消除部分依赖和传递依赖，需要如下分解：
P1(Pno, Pname)：保留 Pno → Pname 的依赖，P2(Pno, Sname, Qty)：保留 (Pno, Sname) → Qty 的依赖，P3(Sname, City)：保留 Sname → City 的依赖，这样就消除了所有部分依赖和传递依赖，达到第三范式（3NF），不再存在冗余、插入异常或删除异常。
因此，选项 C 正确。