商业智能系统包含数据预处理、建立数据仓库、数据分析、数据展现四大核心阶段。其中建立数据仓库是处理海量数据的核心基础，它能集中、稳定且结构化地存储企业多源异构数据，为后续分析提供统一可靠的数据支撑，而数据预处理仅作为前置准备环节，负责通过ETL完成数据的清洗与集成。数据分析是商业智能体现智能价值的关键环节，核心技术包含联机分析处理（OLAP）与数据挖掘，OLAP支持多维度复杂数据分析，可快速实现数据的切片、切块、钻取等操作，适配大规模数据的深度分析需求；与之不同的联机事务处理（OLTP）侧重高频事务操作的高并发与实时性，适用于银行转账、电商下单等场景，并不适配复杂分析需求，脱机类的分析或事务处理技术也不属于商业智能的主流分析范畴。