熵编码是无损数据压缩的核心技术类别，依托数据的统计概率特性消除冗余编码，全程不会造成信息丢失。常见的熵编码方法包括哈夫曼编码、算术编码、香农-范诺编码：哈夫曼编码通过为不同概率的符号构建最优前缀码实现压缩，是应用广泛的经典熵编码；算术编码将待编码符号映射到连续区间，能逼近熵极限的压缩效率；香农-范诺编码依据符号概率递减顺序分配不等长码长，是早期接近最优的熵编码方案。需要注意的是，变换编码不属于熵编码范畴，它归为有损数据压缩，通常通过离散余弦变换（DCT）、快速傅里叶变换（FFT）等数学变换将信号转换到频域，再对变换后的系数量化编码，会舍弃部分对人类感知影响较小的信息，常应用于图像、视频等多媒体内容的压缩场景。